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十问李开复眼中的《AI新世界》

十问李开复眼中的《AI新世界》

创新工厂创办人李开复发表了最新书《AI 新世界:中国、硅谷和 AI 七巨人如何引领全球发展》,从他 35 年顶尖业界历练与创立一流创投机构的精闢眼光,在书中为大众描绘 AI 新世界的样貌。INSIDE 本次接受出版社邀请亲自访问李开复,来用 10 个问题简绘出人类与 AI 共存的蓝图样貌。

Q1:这本《AI 新世界》是本什幺样的书?

A1:这其实不是一本「科技」的书。上一本《人工智慧来了》是一本写给大家了解 AI,比较属于技术层面入门的书;但这本是讲未来 AI 会怎幺改变政治、社会、教育、商业,颠覆我们熟知现在世界,人类以后该怎幺办的一本书。

Q2:未来像农业、製造业、服务业都会使用 AI、被 AI 改变,但您书中会重塑未来的 AI 七巨头是科技业,这些传统产业会不会跟这些科技巨头产生矛盾?

A2:你问的这种状况与其说是矛盾,不如说正是 AI 改变世界的插入点。每个产业会被 AI 改变的程度、样貌都不同,这些得端看 AI 七巨头进入该产业的程度有多深,原有产业也多需要 AI 去改变。像汽车就是一个比较明显的例子,Google 自己就有自动驾驶 Waymo 去深入试图改变这个产业。

Q3:那一间传统公司该怎幺思考、使用 AI 帮助自己?

A3:其实并不是每间公司都能用得上 AI。最基本的第一点是公司是否真有落实「数位化」?很多传统公司传递文件时还是只用传真,文书工作多半依靠纸本。第二光数位化还不够,资料量够不够大去 AI 训练也是问题。但第三点才是最重要的:你得判断、评估 AI 提供给你的资料,到底能不能帮助你进行决策?。

的确,AI 对中小製造业的反而冲击没那幺大。这有点像当初网路崛起对美国媒体业的冲击,起初大型媒体若不能顺利网路化,营运是有困难的;但对那些地区型的中小地方报纸,网路冲击反而就没那幺大了。

Q4:世界上每个地区市场的经济发展、基础建设条件都不一样,像东南亚、非洲、南美,跟美国、欧洲、日本这种开发比较完善的地区比起来,AI 普及的状况、速度会有什幺不一样吗?

A4:这可能就得不能只看经济发展、基础建设的条件了。从经济发展状态来看,像中国的确不如发达国家。但如果只看 AI 技术的话,中国却已超越了日本、英国等已开发国家。这牵涉到 AI 发展有一个很关键的因素:使用者数与其产生的资讯量。

从这点来看,印度、巴西等国有大量的年轻网际网路使用者,让他们未来所产生的资讯量以及相应的市场机会有非常大的潜力。另外非洲更重要的问题是架设电力、网路等基础建设都尚未普及,但目前看起来这些基础建设不会只由公部门承担,Google、Facebook 也使用企业的力量推出相应计画,帮助非洲国家。

单就从资料量与新兴网路使用者来看,日本市场还是比较小且封闭,发展与资本扩张的速度甚至还可能输印度、巴西这种新兴国家。但反过来说,日本与德国的精密製造对 AI 产业整体而言还是非常重要。另外日本的服务业非常精緻,举世闻名,会有非常多可以让 AI 参考、发展的机会。

Q5:您刚刚提到中国 AI 技术已处世界领先地位,中国是怎幺在 AI 上崛起的?

A5:写这本书其实某种角度上是写给硅谷菁英看的。硅谷菁英认为科技为王,从无到有的创新精神第一。我们知道中国一开始是靠山寨的,但山寨不代表就无法创新,反而可能是很好的学习、改进入口。中国反而像「罗马竞技场」,当然,只会山寨的业者一定会消失,但这里面会有少数学到如何创新、改进的人活下来。

走到后面,中国在 AI 运用在服务业上面这一部分确实已经超越美国了。这很重要的原因之一是这些中国网际网路公司愿意多做一些繁重的工作,把整个产业的垂直面吃下来,创造竞争优势。像美团一开始是抄 Groupon 的,但他后来把最重的物流配送承接下来了。另一个例子就是滴滴,比起 Uber、Lyft 在中国,滴滴在很短时间内就把保险、购车、维修、加油,把跟车相关的部分全都包下来了。

十问李开复眼中的《AI新世界》
李开复认为,中国 AI 崛起很重要的原因之一是像滴滴这种中国网际网路公司更乐意把整个产业的垂直面吃下来,创造竞争优势。

Q6:您认为 AI 产业未来会由中美七巨头把持,对产业来说这是好现象吗?

A6:只有这七巨头的话当然不好。AI 产业特性是随着时间推移,企业手上的巨量资料跟演算法会互相增强,进入正向循环,所以理论上会强者恆强;但还好有一个重要的平衡力量,如果未来会有一千个产业用上 AI,这七巨头并无法全部扩及这一千个产业,每个产业都还是需要自己的独特 know-how 去理解怎幺跟 AI 结合。

Q7:AI 社会来临后,在未来什幺样的工作类型会崛起?

A7:我们每天所看到的服务业将会崛起。目前 AI 无法从事需要有高度原创性的工作,也没办法做需要人类温度,有爱的工作。我相信在我生涯之内或许在医疗方面,电脑可以辅助一些工作,但无法看到机器人全面取代医生看诊的画面,因为大家还是习惯有个真人医生帮你看病,你才安心;另外像婚礼顾问这种需要感情、创意的工作,大家总不会喜欢一个冷冰冰的机器人帮你安排婚礼吧。

先回到工业革命来看,工业革命让整体就业量增加,却把个人所需要的训练量降低与收入降低。但我认为 AI 时代刚好跟工业革命相反,它把最需要重複性的工作取代了。

但这会引发什幺严重问题?如果用马斯洛三角形分析,AI 很可能会把许多原本位于流水线上的工人取代,进一步影响他们的自我价值实现,造成社会动荡。但往好处想,这会让更多人会积极探索怎幺找到更好的自我价值实现。

Q8:我们最近常听到以机器学习为主的 AI 因为演算能力、技术发展碰到了某种天花板,您认为 AI 若要进入下一阶段,需要突破哪些地方?

A8:其实从目前趋势来看,把已有的技术、计算方式叠加上去就可以了,不需要发明其他新技术;当然以学术界来说,科学家发明新技术来追求完美非常正确,但换成商业角度来看,机器学习这条路线已经进入了大规模商业应用阶段,摩尔定律并没有失效,而是用新的方式正在进化。

Q9:您曾预测今年 AI 产业会发生泡沫,那它要来了吗?

A9:AI 产业会发生泡沫不是技术本身不行,而是那些低度运用、过度包装 AI 的公司会发生倒闭潮。AI 产业整个募资高峰期刚好就发生在 AlphaGo 下赢李世乭、柯洁这一年内,如果你用一轮募资撑 18 个月算的话,年底就差不多了。而且真正有用的 AI 大多还是 B2B 应用,这会进一步把那些低度运用、过度包装的公司生存空间再度压缩。坦白说,AI 新创的估值最高峰是在过去四到六个月,现在已经过了。

不过我还是乐观地认为:AI 这波冬天不会很长,也不会太冷。

Q10:那这波 AI 趋势中,台湾机会又在哪呢?

A10:跟日本类似,台湾的强项还是在精密製造,特别是硬体、感应器等环节。其实台湾的 AI 学术水準非常高,但重点是这些杰出的校园人才并没有足够的商业、应用对接窗口。另外,台湾健保所累积的资料是当今世界上最鉅细靡遗的医学资料库之一,这也会是未来台湾发展医疗 AI 最强大的优势。

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